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早期投票,经常投票

在投票的世界中,自动重新计票法并不罕见。弗吉尼亚州,乔治·艾伦在参议院竞选中输给詹姆斯·韦伯的票数超过230万票中的7,800票,即0.33%,就是一个例子。如果胜利率为1%或更低,则允许失败者要求重新计票。如果保证金为0.5%或更低,政府会支付。如果保证金介于0.5%和1%之间,那么输家将为此付出代价。

我们已经进行了重新计票,因为计票是 - 温和地说 - 草率。在他们晚上睡觉之前,美国人喜欢他们的选举结果很快。因此,我们非常愿意在我们的计算过程中忍受不准确的事情,而忽略了我们在电视上看到的数字只与现实大致相关的事实。

传统上,它并不重要非常多,因为大多数投票错误都是“随机错误”。

投票错误有两种基本类型:随机错误和系统错误。随机错误只是随机错误 - 同样可能发生在任何人身上。在紧密的竞赛中,随机错误不会改变结果,因为针对候选人A的选票错误地转到候选人B的发生率与投票给错误地转到A的B的投票相同。(数学上,作为候选人A&# x27;胜利的边际增加,随机误差会略微减少。)

这就是为什么历史上在近距离选举中重新计算很少改变结果的原因。重新计数将在每个方向上找到几个百分比的错误,并且它们会相互抵消。在一次非常接近的选举中,仔细的重新计票会产生不同的结果 - 但这很罕见。

另一种投票错误是系统错误。这些是投票过程中的错误 - 投票机,程序 - 导致A的投票以不同于反向的速率转到B.

一个例子是神秘记录的投票机A的选票多于选民。 (可悲的是,这种情况在电子投票机上并不少见。)另一个例子是随机错误,只发生在A支持强的地区使用的投票设备中。系统性错误可以在选举中产生巨大的差异,因为他们可以很容易地将数千票从A改为B而没有任何从B到A的平衡转换。

更糟糕的是,系统性错误会导致错误不成比例在计票过程中任何实际的随机性。也就是说,选举的接近程度并不表示存在或不存在系统性错误。

当候选人有系统性错误的证据时,重新计票可以修复错误的结果 - 但仅限于重新计票可以捕获错误。有了电子投票机,通常根本就没有数据:没有投票可以重新计票。

今年在佛罗里达州和第13届国会选举的选举就是这样一个例子。获胜者以237,861票的总票数赢得了373票,但电子投票机没有记录多达18,000票。这些投票来自失败者胜过胜利者的领域,并且可能会改变结果。

或者想象一下 - 据我们所知 - 假设情况:选举后,有人发现流氓软件在投票机中将一些投票从A转为B.或者有人被抓获投票篡改 - 更改电子存储卡上的数据。问题是原始数据永远丢失;我们拥有的一切被黑客投票。

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